身體健康，思想端正，作風(fēng)優(yōu)良。工作態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，能吃苦耐勞、主動(dòng)開拓創(chuàng)新，協(xié)調(diào)多方技術(shù)支撐；本科及以上學(xué)歷；35歲周歲以下；數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)背景；有較強(qiáng)的溝通和表達(dá)能力和計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力。有實(shí)際數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

1.負(fù)責(zé)項(xiàng)目大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘與分析工具的設(shè)計(jì)工作；

2.在項(xiàng)目大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過建模、分析和挖掘，完成數(shù)據(jù)挖掘與分析報(bào)告；

3.能根據(jù)數(shù)據(jù)和項(xiàng)目特點(diǎn)選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu)；

4.能選擇合適的數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行分析并進(jìn)行良好的可視化展示；

5.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，構(gòu)建文本特征模型，進(jìn)行影響力評價(jià)及趨勢預(yù)測；

要求：

1.統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)及相關(guān)背景專業(yè)畢業(yè)，學(xué)習(xí)并掌握數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析基本原理；

2.具備大數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法和挖掘算法；

3.能利用數(shù)據(jù)挖掘與分析相關(guān)的常用工具，靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中，以便有效的開展數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)敏感性強(qiáng)，具備抽象和建模能力，能夠通過數(shù)據(jù)察覺到背后的潛在變化和問題；

4.具有大數(shù)據(jù)挖掘、分析相關(guān)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，參加過完整的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目并有成功案例優(yōu)先；

5.樂于不斷學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘與分析相關(guān)新知識(shí)。

具體的：

1)會(huì)基本的數(shù)據(jù)管理，如sql數(shù)據(jù)庫的基本操作；

2)會(huì)用腳本語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如：python或r；

3)有獲取外部數(shù)據(jù)的能力優(yōu)先，如爬蟲；

4)會(huì)基本的數(shù)據(jù)可視化技能，能撰寫數(shù)據(jù)報(bào)告；

5)熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法，會(huì)根據(jù)需要選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)模型，如監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的模型，并選擇對應(yīng)的算法及工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；

6)有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟悉分布式集群開發(fā)平臺(tái)如：hadoop集群環(huán)境，spark集群環(huán)境優(yōu)先。