1.負(fù)責(zé)項(xiàng)目大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘與分析工具的設(shè)計(jì)工作；

2.在項(xiàng)目大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過(guò)建模、分析和挖掘，完成數(shù)據(jù)挖掘與分析報(bào)告；

3.能根據(jù)數(shù)據(jù)和項(xiàng)目特點(diǎn)選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu)；

4.能選擇合適的數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行分析并進(jìn)行良好的可視化展示；

5.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，構(gòu)建文本特征模型，進(jìn)行影響力評(píng)價(jià)及趨勢(shì)預(yù)測(cè)；

要求：

1.統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)及相關(guān)背景專業(yè)畢業(yè)，學(xué)習(xí)并掌握數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析基本原理；

2.具備大數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法和挖掘算法；

3.能利用數(shù)據(jù)挖掘與分析相關(guān)的常用工具，靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中，以便有效的開(kāi)展數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)敏感性強(qiáng)，具備抽象和建模能力，能夠通過(guò)數(shù)據(jù)察覺(jué)到背后的潛在變化和問(wèn)題；

4.具有大數(shù)據(jù)挖掘、分析相關(guān)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，參加過(guò)完整的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目并有成功案例優(yōu)先；

5.樂(lè)于不斷學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘與分析相關(guān)新知識(shí)。

具體的：

1)會(huì)基本的數(shù)據(jù)管理，如sql數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作；

2)會(huì)用腳本語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如：python或r；

3)有獲取外部數(shù)據(jù)的能力優(yōu)先，如爬蟲(chóng)；

4)會(huì)基本的數(shù)據(jù)可視化技能，能撰寫(xiě)數(shù)據(jù)報(bào)告；

5)熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法，會(huì)根據(jù)需要選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)模型，如監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的模型，并選擇對(duì)應(yīng)的算法及工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；

6)有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟悉分布式集群開(kāi)發(fā)平臺(tái)如：hadoop集群環(huán)境，spark集群環(huán)境優(yōu)先。